结点度 结点拥有子结点的数量。例如,A的度为3。常见的数据结构包括线性表、伫列、栈、树等。 基本介绍 中文名:结点度外文名:Node degree拥有:子结点的数量结构:包括线性表、伫列、栈、树等树:n(n>0)个结点的有限集合 树是n(n>0)个结点的有限集合(换句话说,树是由节点组成的)。当n=0时称为空树。在任一非空树中:①有且仅有一个称为该树之根的节点;②除根结点之外的其余节点可分为有限个互不相干的集合,且其中每一个集合本身又是一棵树,称为根的子树。这是一个递归定义,即在树的定义中又用到了树。树的定义显示了树的特性,即一棵树是由根结点和若干棵子树构成的,而子树又可由若干棵更小的子树构成。树中的每一个结点都是该树中某一棵子树的根结点。如图 A结点的度为3,B结点的度为2,c结点的度为1,D结点的度为3E、F、G、H、I 以及J度都为0,称为叶子结点. 点击展开全文 转载请注明出处海之美文 » 结点度
结点拥有子结点的数量。例如,A的度为3。常见的数据结构包括线性表、伫列、栈、树等。 基本介绍 中文名:结点度外文名:Node degree拥有:子结点的数量结构:包括线性表、伫列、栈、树等树:n(n>0)个结点的有限集合 树是n(n>0)个结点的有限集合(换句话说,树是由节点组成的)。当n=0时称为空树。在任一非空树中:①有且仅有一个称为该树之根的节点;②除根结点之外的其余节点可分为有限个互不相干的集合,且其中每一个集合本身又是一棵树,称为根的子树。这是一个递归定义,即在树的定义中又用到了树。树的定义显示了树的特性,即一棵树是由根结点和若干棵子树构成的,而子树又可由若干棵更小的子树构成。树中的每一个结点都是该树中某一棵子树的根结点。如图 A结点的度为3,B结点的度为2,c结点的度为1,D结点的度为3E、F、G、H、I 以及J度都为0,称为叶子结点.