本书系统论述了神经网路及其融合套用技术方面的有关理论和研究进展，主要包括：神经网路发展趋势，常用前馈型神经网路、反馈型神经网路、自组织型神经网路和量子神经网路模型的基本理论、基本结构及学习算法，神经网路与遗传算法、灰色系统、模糊逻辑的融合方法及其套用等。在本书的编写过程中，作者在强调基础理论和系统性的同时，还着重反映该领域的较新研究成果，其中也包括作者近些年来开展神经网路，特别是其融合技术研究所取得的一些成果。

本书适合于从事智慧型技术及其融合技术研究与套用的科技工作者阅读，也可作为高等院校计算机、电子技术、自动控制、系统工程等有关专业的研究生和高年级本科生的教材。