书 名: 人工神经网路技术及套用/机电工程师继续教育丛书

作　者：陈祥光裴旭东

出版社： 中国电力出版社

出版时间： 2003

ISBN: 9787508315959

开本： 16

定价: 14.00 元

全书共分六章。第一章简述人工神经元的发展及一些领域的套用状况;第二章介绍感知器网路结构、算法及其套用;第三章讨论BP网路结构、算法改进及其套用实例;第四章介绍RBF网路结构、算法及其套用;第五章介绍Hopfield反馈网路的学习规则、稳定性及其套用;第六章介绍自组织人工神经网路的结构、基本学习算法及其套用。本书结合实际套用，适用性强。本书精选了一些工程实例，对读者掌握人工神经网路的理论和套用技术很有帮助。

序言

前言

第一章概述

第一节人工神经网路的发展简史

第二节生物神经元系统

第三节人工神经网路模型

第四节人工神经网路的套用领域

第二章感知器

第一节单层感知器网路

第二节多层感知器网路

第三节感知器的学习算法

第四节感知器套用举例

第五节本章小结

第三章BP网路

第一节BP神经元模型

第二节BP网路结构

第三节BP学习算法

第四节BP算法的改进

第五节BP网路的套用

第六节本章小结

第四章RBF网路

第一节RBF神经元模型

第二节RBF网路结构

第三节RBF学习算法

第四节RBF网路的套用

第五节本章小结

第五章Hopfield反馈网路

第一节离散型Hopfield网路

第二节离散型Hopfield网路的套用

第三节连续型Hopfield

第四节连续型Hopfield网路的套用

第五节本章小结

第六章自组织人工神经网路

第一节竞争学习的基本原理

第二节几种基本学习算法

第三节自组织特徵映射网路

第四节自适应共振理论网路

第五节自组织网路套用举例

第六节本章小结

参考文献