为了满足读者套用人工神经网路解决实际问题的需要，书中还介绍了人工神经网路套用开发设计的全过程，并在附录中给出了BP神经网路实现预测、Hop6eld神经网路实现图像自联想记忆、模拟退火算法实现TSP和ARTI神经网路的源程式，供读者参考。作为扩充知识，书中也简单介绍了人工神经网路的实现，以及人工神经网路技术与传统的基于规则的专家系统和模糊系统的融合。

《人工神经网路原理》既可作为计算机科学与技术、电子、通信与自动控制等相关专业的研究生和高年级本科生的参考书，也可作为相关专业领域的科研人员和工程技术人员的学习参考书。

出版说明

前言

第1章 绪论

第2章 人工神经网路基础

第3章 早期的自适应神经网路模型

第4章 误差反向传播神经网路

第5章 Hopfield神经网路

第6章 Boltzmann机

第7章 自适应共振理论神经网路

第8章 人工神经网路套用的设计开发

第9章 人工神经网路的实现

第10章 人工神经网路的发展

附录