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PyPy
PyPy是用Python实现的Python解释器。
基本介绍
- 外文名：PyPy
- 开发者：Armin Rigo
- 目的：更好的Hack Python
- 属性：动态编译器
项目背景
PyPy是Python开发者为了更好的Hack Python创建的项目。此外，PyPy比CPython是更加灵活，易于使用和试验，以制定具体的功能在不同情况的实现方法，可以很容易实施。 该项目的目标是，让PyPy比C实现的Python更为容易的适应各个项目和方便裁剪。
现状介绍
PyPy是Armin Rigo开发的，Python语言的动态编译器，是Psyco的后继项目。PyPy的目的是，做到Psyco没有做到的动态编译。
PyPy开始只是研究性质的项目。但是开发非常成熟，在2007年中旬发布了1.0 Release版本后，大家关注的焦点是，能否在2008年出现可供生产环境使用的版本。
最新的(2018.12.15)PyPy版本是PyPy3 v6.0.0，兼容Python3.5.3。可以运行在Linux的32位和64位、MacOSX和Windows的32位平台中，但是基于arm平台的正在开发中。它支持Python语言的所有核心部分以及大多数的Python语言标準库函式模组，并且通过了Python语言的test suite。与CPython的区别可以去看它的兼容性页面.
PyPy还提供了JIT编译器和沙盒功能，因此运行速度比CPython要快，以及可以安全的运行一些不被信任的代码。PyPy还有一个单独的支持微执行绪的版本。
另外，PyPy 也有 每夜构建 版本供开发者测试。
PyPy是作为Specific Targeted Research Projects（特定领域研究项目）从2004年12月到2007年3月，开始接受欧盟的援助。
实现原理
PyPy的第一部分：用Python实现的Python
其实这幺说并不準确，準确得说应该是用rPython实现的Python，rPython是Python的一个子集，虽然rPython不是完整的Python，但用rPython写的这个Python实现却是可以解释完整的Python语言。
PyPy的第二部分：编译器
这是一个编译rPython的编译器，或者说这个编译器有一个rPython的前端，目前也只有这幺一个前端，不过它的后端却是不少，也就是说这个编译器支持许多的目标语言，比较重要的有：C，CIL，Javascript ...
主要特性
- 大量的性能改进。
- Bug修复，以及与CPython的兼容性修复。
- 现在stackless功能默认启用。
- NumPy effort现在更名为numpypy，使用时可以简单写作：import numpypy as numpy。
- JSON编码器已被替换为一个新的，是用纯Python编写的，某些情况下比CPython的C扩展快2倍，比PyPy 1.6中的快20倍左右。
- 一些RPython模组的记忆体占用已得到大幅改善。
另外，有一些功能正在开发，将包含在1.8版本中，这些功能包括：
- 特殊列表实现。可以大幅改善一些应用程式的性能/记忆体影响。
- NumPy effort即将支持多维数组。
- 两个新的JIT编译器后端，尤其针对PowerPC和ARM处理器。