Python数据分析基础

作者：余本国

定价：39元
印次：1-1
ISBN：9787302478904
出版日期：2017.08.01
印刷日期：2017.08.17

Python是由Guido van Rossum于20世纪80年代末和90年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。它是一种面向对象的、用途非常广泛的程式语言，具有非常清晰的语法特点，适用于多种作业系统。

目录

第1章Python简介 1

1.1安装Python 2

1.2Python2和Python3的区别 5

本章小结 8

练习 8

第2章Python数据类型与运算 9

2.1数据类型 11

2.2运算符与功能命令 12

2.2.1算数运算符 12

2.2.2比较运算符 12

2.2.3赋值运算符 13

2.2.4常量与变数 15

2.2.5字元串 16

2.2.6字元串索引与切片 18

2.2.7输入和输出 20

2.2.8原始字元串 21

2.2.9range 22

2.2.10元组、列表、字典、集合 22

2.2.11格式化输出 37

2.2.12strip、split 40

2.2.13divmod() 42

2.2.14join() 42

本章小结 43

练习 47

第3章流程控制及函式与类 49

3.1流程控制 52

3.1.1if-else 52

3.1.2for循环 53

3.1.3while循环 54

3.1.4continue和break 54

3.2遍历 56

3.2.1range()函式 56

3.2.2列表与元组的遍历 59

3.3函式 61

3.3.1函式的定义 61

3.3.2函式的使用 62

3.3.3形参和实参 63

3.3.4参数的传递和改变 63

3.3.5变数的作用域 66

3.3.6函式参数的类型 68

3.3.7任意个数的参数 70

3.3.8函式调用 71

3.4函式式编程 74

3.4.1lambda 74

3.4.2reduce() 75

3.4.3filter() 76

3.4.4map() 77

3.4.5行函式 77

3.5常用的内置函式 78

3.5.1sum 78

3.5.2zip 79

3.5.3enumerate 80

3.5.4max和min 81

3.5.5eval 81

3.5.6判断函式 83

3.6常见的错误显示 86

3.6.1常见的错误类型 87

3.6.2初学者常犯的错误 89

3.6.3try 93

3.6.4assert 95

3.6.5raise 95

3.7模组和包 96

3.7.1模组(module) 96

3.7.2包(package) 100

3.7.3datetime和calendar模组 101

3.7.4urllib模组 105

3.8类 106

本章小结 109

练习 109

第4章Python数据分析实战 113

4.1关于Pandas 114

4.1.1什幺是Pandas 114

4.1.2Pandas中的数据结构 114

4.1.3Pandas的安装方法 114

4.1.4在Anaconda中安装

第三方库 118

4.2数据準备 119

4.2.1数据类型 119

4.2.2数据结构 120

4.2.3数据导入 128

4.2.4数据导出 131

4.3数据处理 133

4.3.1数据清洗 133

4.3.2数据抽取 138

4.3.3排名索引 147

4.3.4数据合併 151

4.3.5数据计算 154

4.3.6数据分组 156

4.3.7日期处理 157

4.4数据分析 162

4.4.1基本统计 162

4.4.2分组分析 163

4.4.3分布分析 165

4.4.4交叉分析 167

4.4.5结构分析 169

4.4.6相关分析 170

4.5数据可视化 172

4.5.1饼图 172

4.5.2散点图 174

4.5.3折线图 176

4.5.4柱形图 180

4.5.5直方图 183

本章小结 184

练习 184

第5章其他 187

5.1档案读写操作 188

5.1.1档案的读写方法 189

5.1.2档案的其他方法 190

5.1.3档案的存储和读取 190

5.2with语句 192

5.3Anaconda下安装statsmodels包 193

5.4关于Spyder界面恢复默认状态的

处理 195

5.5关于Python计算精度的问题 197

5.6矩阵运算 200

5.6.1创建矩阵 200

5.6.2矩阵属性 200

5.6.3解线性方程组 201

5.6.4线性规划最优解 202

5.7正则表达式 203

5.8使用urllib打开网页 209

5.9网页数据抓取 212

5.10读取文档 217

本章小结 222

练习 222

参考文献 224