本书提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在本书中，你将学会编写Python程式处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。

《Python自然语言处理》準备了充足的示例和练习，可以帮助你：

从非结构化文本中抽取信息，甚至猜测主题或识别“命名实体”；

分析文本语言结构，包括解析和语义分析；

访问流行的语言学资料库，包括WordNet和树库(treebank)；

从多种语言学和人工智慧领域中提取的整合技巧。

Preface

1.Language Processing and Python

1.1 Computing with Language: Texts and Words

1.2 A Closer Look at Python: Texts as Lists of Words

1.3 Computing with Language: Simple Statistics

1.4 Back to Python: Making Decisions and Taking Control

1.5 Automatic Natural Language Understanding

1.6 Summary

1.7 Further Reading

1.8 Exercises

2.Accessing Text Corpora and Lexical Resources

2.1 Accessing Text Corpora

2.2 Conditional Frequency Distributions

2.3 More Python: Reusing Code

2.4 Lexical Resources