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RapidMiner
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术，特点是图形用户界面的互动原型。
基本介绍
- 中文名：RapidMiner
- 功能：免费提供数据挖掘技术和库
- 套用领域：文本挖掘，多媒体挖掘
- 特点：图形用户界面的互动原型
基本介绍
中文名：RapidMiner
外文名：RapidMiner
曾用名：Rapid-I
总部地址：美国麻萨诸塞州剑桥
开发时间：2001年
开发者：Ingo Mierswa、Ralf Klinkenberg和Simon Fischer
类别：预测性分析和数据挖掘软体
特点：拖拽操作，无需编程，运算速度快，有开源版和商业版
相关书籍：《Data Mining for the Masses》作者Matthew North，《RapidMiner Data Mining Use Cases and Business Analytics Application》作者Ingo Mierswa和Ralf Klinkenberg
开发语言：Java
同类软体：SAS，SPSS，KNIME
它数据挖掘任务涉及範围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
发展历程
2001年，RapidMiner在诞生于德国多特蒙德工业大学，始于人工智慧部门的Ingo Mierswa、Ralf Klinkenberg和Simon Fischer共同开发的一个项目，最初被称为YALE(Yet Another Learning Environment)。这个产品发展成了后来的Rapid-I。
2007年，软体名由YALE更名为RapidMiner。此后，RapidMiner的功能不断增强，用户群也不断扩大。
到2010年底，RapidMiner软体平台在全球50多个国家达到约50多万次的下载量。
2013年，RapidMiner获得融资后继续扩张，总部迁到美国麻省剑桥，在多特蒙德、伦敦和布达佩斯设有分支。
2014年底，RapidMiner购买Radoop，更名为RapidMiner Radoop，Radoop是RapidMiner Studio的大数据分析扩展，能连线多个Hadoop集群。同年底，RapidMiner公司授权中国区总代理RapidMiner China，正式进入中国预测性分析市场，主要为中国用户提供预测性分析解决方案、技术支持、培训及认证服务。
套用介绍
数据挖掘过程简单，强大和直观
可以用简单脚本语言自动进行大规模进程
图形用户界面的互动原型
Java API（套用编程接口）
RapidMiner具有丰富数据挖掘分析和算法功能，常用于解决各种的商业关键问题，如行销回响率、客户细分、客户忠诚度及终身价值、资产维护、资源规划、预测性维修、质量管理、社交媒体监测和情感分析等典型商业案例。
RapidMiner解决方案覆盖了各个领域，包括汽车、银行、保险、生命科学、製造业、石油和天然气、零售业及快消行业、通讯业、以及公用事业等各个行业。
市场地位
RapidMiner在预测性分析市场的地位：
2014年和2015年连续两年被Gartner列入“高级分析行业魔力象限的领导者象限”。
2015年在KDnuggets第16届年度数据挖掘&分析软体投票位中位居第二，仅次于R语言。
Forrester称RapidMiner为“值得信耐的企业解决方案”，具有“企业所需的广度和灵活度”。
产品特点
- 拖拽建模，自带1500多个函式，无需编程，简单易用。同时也支持各常见语言代码编写,以符合程式设计师个人习惯和实现更多功能。
- RapidMiner Studio社区版和基础版免费开源，能连线开源资料库，商业版能连线几乎所有数据源，功能更强大。
- 丰富的扩展程式，如文本处理、网路挖掘、Weka扩展、R语言等。
- 数据提取、转换和载入（ETL）功能。
- 生成和导出数据、报告和可视化。
- 为技术性和非技术性用户设计的互动式界面。
- 通过WebServices套用将分析流程整合到现有工作流程中。
RapidMiner Studio：可零代码操作的客户端软体，一个数据分析的图形化开发环境，用于设计分析流程，用户可以在本地电脑操作。它能实现完整的建模步骤，从数据载入、汇集、到转化和準备阶段（ETL），再到数据分析和产生预测阶段。Studio社区版和基础版为免费开源版本，可以在RapidMiner官网下载。
RapidMiner Server：可以在区域网路伺服器或外网连线的伺服器上，与RapidMiner Studio无缝集成，具有以下功能：
- 分享工作流和数据。
- 作为常规配置的中央存储点可以被多个用户(分析师)使用。
- 进行大型运算，减少用户(分析师)本地硬体资源和时间的占用。
- 提供互动式仪錶盘和报表展示功能，让非技术人员更容易理解。
RapidMiner Radoop：一个与Hadoop集群相连线的扩展，可以通过拖拽自带的运算元执行Hadoop技术特定的操作，避免了Hadoop集群技术的複杂性，简化和加速了在Hadoop上的分析。
RapidMiner Cloud：能在云环境中执行和部署分析模型，需要时作为补充运算力，能接入300多种云数据源，集中式云资源库，在任何地方都可以访问分析数据、模型和流程。
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