SAS（全称STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM，简称SAS）是全球最大的软体公司之一，是由美国北卡罗来纳州立大学1966年开发的统计分析软体。

sas统计软体logo

1976年SAS软体研究所（SAS INSTITUTE INC。）成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标準软体，在各个领域得到广泛套用。

SAS (Statistical Analysis System)是一个模组化、集成化的大型套用软体系统。

它由数十个专用模组构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、套用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。

sas8.1安装界面

SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS资料库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。

SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问；数据管理(sas 的数据管理功能并不很出色，而是数据分析能力强大所以常常用微软的产品管理数据，再导成sas数据格式．要注意与其他软体的配套使用）；数据呈现；数据分析。当前（2016年）软体最高版本为SAS9.4。其中Base SAS模组是SAS系统的核心。其它各模组均在Base SAS提供的环境中运行。用户可选择需要的模组与Base SAS一起构成一个用户化的SAS系统。

Base SAS作为SAS系统的核心，负责数据管理，互动套用环境管理，进行用户语言处理，调用其它SAS模组。

Base SAS 为SAS系统的资料库提供了丰富的数据管理功能，还支持标準的SQL语言对数据进行操作。Base SAS能够製作从简单列表到比较複杂的统计报表。 Base SAS可进行基本的描述性统计及基相关 係数的计算，进行常态分配检验等。

SAS/GHAPH可将数据及其包含着的深层信息以多种图形生动地呈现出来，如直方图、圆饼图、星形图、散点相关图、曲线图、三维曲面图、等高线图及地理图等。

SAS/GHAPH提供一个全萤幕幕编辑器，提供多种设备程式，支持非常广泛的图形输出设备以及标準的图形交换档案。

SAS/ASSIST为SAS系统提供了面向任务的选单界面，藉助它可以通过选单系统来使用SAS系统其它产品。它自动生成的SAS程式既可辅助有经验的用户快速编写SAS程式，又可帮助用户学习SAS。

SAS/AF是一个套用开发工具。用户使用SAS/AF可将包含众多功能的SAS软体作为方法库，利用 SAS/AF的萤幕设计能力以及SCL语言的处理能力来快速开发各种功能强大的套用系统。SAS/AF也了採用了OOP(面向对象编辑)技术，使用户可方便快速开发各类具有图形用户界面(GUI)的套用系统。

SAS/EIS是决策工具，也是一个快速套用开发工具。SAS/EIS完全採用新兴的面向对象的编程模式(OOP)。EIS以生动直观的方式(图或表)将关键性或总结性信息呈现给使用者。

为了对众多不同格式的数据进行查询、访问和分析，SAS/ACCESS提供了与许多流行资料库软体的接口，利用SAS/ACCESS，可建立外部其它资料库的一个统一的公共数据界面。SAS/ACCESS提供的接口是透明的和动态的。用户不必将此档案当作真正存储着数据的SAS数据集一样使用，而只需在SAS中建立对外部的描述(即VIEW)档案，便可将此档案当作真正存储着数据的SAS数据集一样使用。对一些经常使用的外部数据，可以利用SAS/ACCESS将数据真正提取进入SAS资料库。 SAS/ACCESS 提供的接口是双向的，既可将数据读入SAS，也可在SAS中更新外部数据或将SAS数据载入到外部资料库中。

SAS/ACCESS支持的资料库主要有：IML－DL/I, SQL/DS, DB2, ADABAS, Rdb, ORACLE, Sybase, INGRES, Informix, DBF/DIF,ODBC等。

SAS/STAT覆盖了所有的实用数理统计分析方法，是国际统计分析领域的标準软体。SAS/STAT提供了八十多个过程，可进行各种不同模型或不同 特点数据的回归分析，如正交回归/面回归、回响面回归、logistic回归、非线性回归等，且具有多种模型选择方法。 可处理的数据有实型数据、有序数据和属性数据，并能产生各种有用的统计量和诊断信息。

在方差分析方面， SAS/STAT为多种试验设计模型提供了方差分析工具。

另外，它还有处理一般线性模型和广义线性模型的专用过程。在多变数统计方面， SAS/STAT为主成分分析、典型相关分析、判别分析和因子分析提供了许多专用过程。SAS/STAT还包含多种聚类準则的聚类分析方法。

SAS/QC为全面质量管理提供了一系列工具。它也提供一套全萤幕幕选单系统引导用户进行标準的统计过程以及试验设计。SAS/QC提供了多种不同类型控制图的製作与分析。Pareto图（排列图）可用于发现需优先考虑的因素，Ishikawa图（鱼骨图）可用于直观地进行因果分析。

SAS/ETS提供丰富的计量经济学和时间序列分析方法，是研究複杂系统和进行预测的有力工具。它提供方便的模型设定手段、多样的参数估计方法。

SAS/OR提供全面的运筹学方法，是一种强有力的决策支持工具。它辅助人们实现对人力、时间以及其它各种资源的最佳利用。 SAS/OR包含通用的线性规划、混合整数规划和非线性规划的求解，也为专门的规划问题提供更为直接的解决办法，如网路流问题、运输问题、分配问题等。

SAS/IML提供功能强大的面向矩阵运算的程式语言，帮助用户研究新算法或解决SAS中没有现成算法的专门问题。SAS/IML中的基本数据元素是矩阵。它包含大量的数学运算符、函式和例行程式，用户用很少的语句便可执行很複杂的计算过程。

SAS/WA（Warehouse Administrator）是建立数据仓库的集成工具，它在其它SAS软体的基础上提供了一个建立数据仓库的管理层，包括：定义数据仓库和主题，数据转换和汇总，汇总数据的更新，Metadata的建立、管理和查询，Data marts和Info marts的实现。

SAS/MDDB Server是SAS的多维资料库产品，主要用于线上分析处理（OLAP），可将从数据仓库或其它数据源来的数据以立体阵列的方式存储，以便于用多维数据浏览器等工具快速和方便地访问。

SAS/IntrNet为SAS Web套用提供了数据服务和计算服务，包括htmSQL，它为一UNIX Web伺服器的CGI程式，使得能通过支持Web浏览器动态查询SAS数据或外部的关係型资料库；SAS ODBC Driver使得能通过支持ODBC的Windows Web伺服器来访问SAS数据；SAS Driver for JDBC使得可以通过Java applet来查询SAS数据； SAS/IntrNet Application Dispatcher使得可以通过Web浏览器动态地递交SAS程式到SAS套用伺服器执行，并将结果返回浏览器。

SAS/GIS集地理位置系统功能与数据的显示分析于一体。它提供层次化的地理信息，每一层可以是某些地理元素，也可与用户定义的主题（例如：人口、产值等）相关联。用户可互动式地缩小或放大地图，设定各层次显示与否，并利用各种互动式工具进行数据显示与分析。

IT Service Vision（ITSV）是企业的全面IT服务的性能评估和管理的软体，这些IT服务包括计算机系统、网路系统、Web伺服器和电话系统等。ITSV将不同来源的数据进行整理和组织，存放于性能数据仓库中，用GUI或批处理的方式产生组织任意层面的报告。系统程式设计师及网路工程师能藉此识别、研究并解决有关问题，业务分析人员能藉此制定资源管理的总体策略，CIO和数据中心经理能藉此定期地得到所需的IT运作的汇总和分析报告。

SAS/CFO Vision用于财务整合和报告，内部包含了会计知识，为日常财务工作提供了现成的程式，并提供了访问所有主要数据源的接口。它主要用于；访问财务和非财务的有关住处整合财务数据，通过一个财务信息仓库来管理业务结构，通过财务报告和分析帮助理解财务的结果，并在组织内交流关键的业务结果信息。

SAS把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。主要特点如下：

SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。例如方差分析中的多重比较，提供了包括LSD，DUNCAN，TUKEY测验在内的10余种方法；回归分析提供了9种自变数选择的方法（如STEPWISE，BACKWARD，FORWARD，RSQUARE等）。

回归模型中可以选择是否包括截距，还可以事先指定一些包括在模型中的自变数字组（SUBSET）等。对于中间计算结果，可以全部输出，不输出或选择输出，也可存储到档案中供后续分析过程调用。

SAS以一个通用的数据（DATA）步产生数据集，尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。其编程语句简洁，短小，通常只需很小的几句语句即可完成一些複杂的运算，得到满意的结果。结果输出以简明的英文给出提示，统计术语规範易懂，具有初步英语和统计基础即可。使用者只要告诉SAS“做什幺”，而不必告诉其“怎幺做”。同时SAS的设计，使得任何SAS能够“猜”出的东西用户都不必告诉它（即无需设定），并且能自动修正一些小的错误（例如将DATA语句的DATA拼写成DATE，SAS将假设为DATA继续运行，仅在LOG中给出注释说明）。

对运行时的错误它儘可能地给出错误原因及改正方法。因而SAS将统计的科学，严谨和準确与便于使用者有机地结合起来，极大地方便了使用者。

使用过程中按下功能键F1，可随时获得帮助信息，得到简明的操作指导。

SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群，直接用户超过300万人。在我国，国家信息中心，国家统计局，卫生部，中国科学院等都是SAS系统的大用户。SAS已被广泛套用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。

商业智慧型软体和服务提供商SAS公司在即将庆祝其成立30周年之际宣布，客户对SAS®企业级智慧型平台和行业解决方案需求的不断增长，验证了SAS的智慧型化战略所取得的卓越成效，并在2005年创下了新的销售记录：总收入从2004年的15.3亿美元增长到2005年的16.8亿美元，增幅为10%，这标誌着SAS连续29年保持收入增长和盈利。

从全球收入细分从行业分布上看，SAS银行业解决方案的收入继续保持领先，增长率达10%，占SAS行业解决方案收入的28%。零售业解决方案则增长了20%、教育业16%、保险业12%、政府套用11%。

从跨行业的解决方案来看，来自业务绩效管理、人力资源、IT、市场行销管理自动化和风险管理领域的收入增长促使该部分的收入比2004年猛增24%。

从地区营收结构上看，SAS全球营收中46%来自美洲、44%来自EMEA地区（欧洲/中东/非洲），其它10%则来自亚太地区，与往年保持平衡。

SAS在美洲的总体收入增长了9%，其中在美国这一成熟市场增长了7%，加拿大市场增长了17%。而拉丁美洲和加勒比海区域则增长了42%，其中以墨西哥和巴西的增长最为显着，分别为86%和22%。

在包括南非（33%）、挪威（32%）、西班牙（31%）、奥地利（26%）、波兰（21%）和德国（11%）等成熟市场和俄罗斯这一新兴市场高达66%的增长的带动下，SAS在EMEA地区（欧洲/中东/非洲）的总体收入增长了11%。而在韩国（44%）、新加坡（20%）、中国（含香港，30%）和印度地区收入几乎翻倍的带动下，SAS亚太地区的总体收入增长了15%。

聚焦客户 2005年SAS的主要客户包括：Aeon信贷服务公司、巴克莱银行、巴斯夫公司、宝马北美公司、花旗国际金融集团、哥伦比亚电信、Daiichi、法国电信、阿塞尔特大学、魁北克血液中心、Office Depot国际公司、美国Redcats、三星人寿保险、Teléfonica电信公司、 Too 公司、中国信託商业银行、俄亥俄州迈阿密大学和Verizon通信公司等。

2005年，至少有3400多个SAS现有客户在认可SAS投资价值的基础上追加了对SAS软体的投入。SAS新的全球商业智慧型能力提升中心（Business Intelligence Competency Center）的计画将通过建立紧密的策略，来帮助他们充分发挥其商业智慧型投资的效用。

2005年，Gartner把SAS列入其“商业智慧型平台Magic Quadrant(魔力四象限)报告的领导者象限”。依照Gartner的定义，这些位列“领导者象限”的厂商都展示了极广和极深的商业智慧型平台能力，并可提供企业範围的各种业务套用，从而支持企业的更广意义上的BI战略。此外，SAS还被Gartner列入“巴塞尔II风险管理套用软体Magic Quadrant(魔力四象限)报告的领导者象限。

在CIO Insight杂誌的“2005年供应商价值调查”中，SAS被列为商业智慧型领域的领导者，参加调查的884名企业中的IT主管指出：只有顶级的供应商才能够为企业提供更具价值和可靠的产品与服务。

2006年的趋势和前景 SAS相信自己会继续保持持续强劲的增长，尤其是在巴西、俄罗斯、印度和中国等国家。 在2005年，许多组织机构与SAS紧密合作，共同致力于解决公司治理和法规遵从性等问题，主要涉及金融行业的巴塞尔II和美国爱国者法案（USA Patriot Act. ）。

SAS的客户也都倚仗SAS来锁定利润更高的新客户或新的市场机遇。 “到2006年，这些问题基本上依然存在，”Goodnight先生说，“各组织机构都希望能以更快的速度来解决上述问题。在企业从原有环境转向真正的智慧型战略这一过程中，它们面临着创新和快速回响市场变化的压力，而这正是我们的商业智慧型和行业解决方案能够发挥巨大作用之所在。”