sign(x)或者Sign(x)叫做符号函式，在数学和计算机运算中，其功能是取某个数的符号（正或负）：

当x>0，sign(x)=1;

当x=0，sign(x)=0;

当x<0， sign(x)=-1；

在通信中，sign(t)表示这样一种信号：

当t≥0，sign(t)=1; 即从t=0时刻开始，信号的幅度均为1；

当t<0， sign(t)=-1；在t=0时刻之前，信号幅度均为-1

符号函式（一般用sign(x)表示）是很有用的一类函式，能够帮助我们在几何画板中实现一些直接实现有困难的构造。

符号函式的定义如下：

能够把函式的符号析离出来，套用他来定义我们熟悉的绝对值函式就可以改写成

在几何画板中(或者一般的程式设计软体中)有绝对值的运算，所以不必如此，但是，比较大小在几何画板中没有，在一般的程式中都可以很轻鬆的处理，这里恐怕就得藉助于符号函式了。

给定两个数值A和B,sgn(A-B)就代表了两者的大小。但是我们需要的是返回一个那个大（或小）的值,就得费些周折了。先给出另一个函式h(x)=sgn(1+sgn(x))，不难看出如下结论：

就可以表示两者之间的较小的。

就可以表示两者之间的较大的。

这个符号函式的套用是很巧妙的，还有更巧之处，若把A,B看成是两个变数，那幺我们用符号函式表出了 ， ，这是一个二元函式，在中学的範围内没有太多的研究的必要，但若把x,y分别看成一个关于第三个变数的函式，就是x(t)以及y(t),问题就会转化回来，就变成了函式 ,这个函式还是比较让我们感兴趣的，就是函式:

=

于是，按照几何画板中的方式进行定义函式，并且画出函式图象。下图以sinx和cosx为例画出了图象。

其实，原来的常数A,B看成常函式，比较两个数的大小自然就可以看成是一种特殊情况了。

这里符号函式的套用显得很恰当，让我们再回顾一下，先是把sgn(x)加工成h(x),h(x)起到的作用是平衡两者之间那一个为0的，那幺我们不妨尝试一下用另一种方法来定义h(x)。

几乎就可以象前面一样套用了，但是存在一个x=0的问题，可以把x=0点带入。

对于A=B这个数值就象是加权平均一样，只要是 ，那幺 。

于是，我们得到了新的形式的max{x(t),y(t)}

max{x(t),y(t)}=

从表面上没有差别，但“核心”的构造已经有了变化。更有趣的是，如果你把这个新的式子还原成sgn(x)表述，那幺，认识就会更深入一步。

这个公式的可接受程度比前两者都好，应该很熟悉，无论怎幺讲，比较两个量的大小已经很丰富了。

我们还可以就势讨论下去，一方面，可以把问题的从两个量到多个量，另一方面，可以考虑这个符号函式在指导其他函式的性质上的套用。

如何实现从两个量到多个量的拓展呢？当然可以使用複合。

用h(x)进行複合，在数学式子上太麻烦，但我们可以使用几何画板4中的定製工具，一旦以两个函式为基础定製了工具max{x(t),y(t)},就可以再次的使用进行定义，得到三个，四个以致多个的函式最值工具。

本图是先定义了f(x),g(x)和q(x)的基础上，定义了工具max{f(x),g(x)},之后用这个工具比较h(x)和前面产生的r(x),画出图象，之后就可以在这个基础上创建max{f(x),g(x),h(x)}工具。

我们再谈论一下其他方面的拓展，其实，我们可以看得出，在整个的图象的绘製中，f(x)-g(x)的作用，他是描述出了定义域的类别，在不同的定义域上，我们选择不同的解析式来作图，而使其他的解析式无效，这种方式很容易让人联想到分段函式，不过分段函式的定义域的决定是取决于一个外部的因素，是人为的划分的区域，那幺，我们就可以引如一个外部的量（比如x轴上的一个点来划分）来划分定义域，在划分好的区域上面选择解析式作图。比如，以平面上的任意一点D的横坐标划分两个区域，在其左面画出y=sinx,右面画出y=x,并且定製了工具，如下图：

三个函式的複合，如同前面，这里不再赘述。

符号函式从本身的分段特性出发，很好处理了函式的区域的划分，解决了函式的特殊複合，更多的套用还要逐渐实践中发现。