《SPSS 18数据分析基础与实践》的统计学知识部分主要参照教育部《统计学》课程教学规範的要求。全书共分为十一章，主要内容为SPSS统计分析软体简介、数据档案的建立、数据预处理、描述性统计分析、均值比较、非参数检验、相关分析、回归分析、方差分析、SPSS输出管理和语法命令。《SPSS 18数据分析基础与实践》各章基本上是各自独立的，读者可以从第一章开始顺序阅读，也可以选择感兴趣的章节进行阅读。

《SPSS 18数据分析基础与实践》可以作为数据分析工作者的参考手册，也可以作为高等院校《统计学》课程的实训教材，或者作为SPSS统计软体的培训教材。

第1章 SPSS统计分析软体简介

1.1 SPSS统计分析软体的发展

1.2 SPSS版本和授权

1.3 SPSS统计分析软体的特点

1.4 主要模组及功能简介

1.5 SPSS的安装

1.6 SPSS的几种基本运行方式

1.7 SPSS的界面

1.8 SPSS的图形用户界面

1.9 SPSS帮助系统

1.1 0小结

思考与练习

参考文献

第2章 数据档案的建立和管理

2.1 数据管理的特点

2.2 SPSS数据编辑器简介

2.2.1 开始SPSS

2.2.2 SPSS的数据编辑器界面

2.3 新建数据档案、数据字典

2.4 保存档案

2.5 读入数据

2.5.1 读入Excel数据

2.5.2 读入文本数据

2.5.3 读入资料库数据

2.6 数据档案的合併

2.6.1 添加个案

2.6.2 添加变数

2.7 数据的拆分

附录：如何为资料库档案建立ODBC数据源

2.8 小结

思考与练习

参考文献

第3章 数据预处理

3.1 可视离散化

3.1.1 直接输入分割点

3.1.2 根据条件自动生成分割点

3.2 缺失值

3.3 数据校验

3.4 标识重複个案和异常个案

3.4.1 标识重複个案

3.4.2 标识异常个案

3.5 选择个案

3.6 小结

思考与练习

参考文献

第4章 描述性统计分析

4.1 频率分析

4.2 中心趋势的描述：均值、中位数、众数、5%截尾均值

4.2.1 均值

4.2.2 中位数

4.2.3 众数

4.2.4 5%截尾均值

4.3 离散趋势的描述：极差、方差、标準差、分位数和变异指标

4.3.1 极差（Range）

4.3.2 方差和标準差

4.3.3 变异係数

4.3.4 分位数

4.4 分布的形状——偏度和峰度

4.5 SPSS描述性统计分析

4.5.1 频率入口

4.5.2 描述子选单

4.5.3 探索子选单

4.5.4 表格

4.6 套用统计图进行描述性统计分析

4.6.1 定性数据的图形描述

4.6.2 定量数据的图形描述

4.7 数据标準化

4.8 小结

思考与练习

参考文献

第5章 均值的比较

5.1 假设检验的思想及原理

5.2 均值

s.1.1 均值过程分析

5.1.2 双因素的均值过程分析

5-3单样本T检验

5.3.1 数据準备

5.3.2 单样本T检验

5-3.3 置信区间和自抽样选项

5.4 独立样本T检验

5.4.1 数据初探

s.4.2 T检验

5.4.3 均值差的绘图

5.5 配对样本T检验

5.6 小结

思考与练习

参考文献

6.2.2 二项式检验

6.2.3 K—S检验

6.2.4 Wilcoxon符号秩检验

6.2.5 游程检验

6.3 独立样本非参数检验

6.3.1 独立样本检验简介

6.3.2 独立样本检验举例

6.4 相关样本非参数检验

6.4.1 相关样本检验简介

6.4.2 相关样本检验举例

6.5 小结

思考与练习

参考文献

第7章 相关分析

7.1 相关分析的基本概念

7.1..1 相关关係的种类

7.1.2 相关分析的作用

7.2 散点图

7.2.1 散点图简介

7.2.2 散点图——旧对话框

7.2.3 用图表构建程式绘製散点图

7.3 相关係数

7.3.1 线性相关的度量——尺度数据间的相关性的度量

7.3.2 Spearman等级相关係数一定序变数之间的相关性的度量

7.3.3 Kendall的taub（K）

7.4 偏相关分析

7.5 小结

思考与练习

参考文献