Sunshine这个 app 就结合了美国海洋和大气管理局（NOAA）的数据以及智慧型手机的气压读数来进行天气预测。目前像最新的iPhone和部分 Android 手机都配置有气压计，这些感测器往往在导航时用于确定海拔高程，但是气压的变化也可以是气候变化的标誌。Sunshine 就通过用户手机上的这些感测器的数据来辅助进行天气预报。

儘管也有一些天气预报 app 提供了用户反馈的机制，但那种是要靠用户人工输入的，未必能保证参与度。而 Sunshine 採集气压数据是由手机后台进行，相对而言，这种众包机制当然效果会更好。而对于一些突发的天气灾害，如浓雾等，Sunshine 还得靠用户来报告。

不过这种众包机制必须要有足够的人参与才能确保精确度，根据 Sunshine 的实验，每平方英里至少应该要有 3 人，这样的话天气预报的精度就可以比目前的要高。而根据 Rachel Metz 的试用体验，目前她收到的天气预报来自本地 37 台设备的数据。但是光有众包数据还不行，按照气象专家的说法，这些数据必须结合气候数据模型才能进行预测。

目前 Sunhine 还在私测阶段，在湾区、纽约及达拉斯约有 250 人在使用，其计画是在 3 月底发布 iPhone 版。app 基本功能将免费，但部分附加功能未来有可能要收费。此外，目前 Sunhine 只是採用数值模型来进行预测，为了提高预测科学性，这家初创企业未来打算招聘气象专家来改进模型。