模糊库存控制模型和方法的研究
传统的经济订货批量模型(EOQ)假设所处的经济环境是确定的。随着经济、信息技术的迅速发展,对数据的精度要求越来越高。尤其对于新产品,由于缺乏历史数据,很难用随机理论来準确预测需求水平,只能对需求的可能变动情况有一个比较模糊的认识,这时就需要运用模糊集理论来描述变数的不确定性。
基本信息
副题名
外文题名
Models and methods of fuzzy inventory control
论文作者
李群霞着
导师
张群指导
学科专业
管理科学与工程
学位级别
博士论文
学位授予单位
北京科技大学
学位授予时间
2008
关键字
库存 仓库管理 物资管理
馆藏号
F253.4
馆藏目录
2009\F253.4\8
中文摘要
本文在传统的EOQ模型的基础上,运用模糊集理论来描述库存变数,对模型进行了最佳化求解,并对解模糊方法和模糊数取值範围的确定进行了研究。本文的具体工作与创新包括以下几个方面: (1)利用梯形模糊数来描述变数,对不允许缺货、全部要素均为模糊数时的EOQ模型进行了研究,得到了使年库存总成本最小的经济订货批量。 (2)当发生缺货时,通常的处理方式是对于所有未能满足的需求在下次订货到达时补上,即延期交货(Backorder)。本文对发生缺货时延期交货的模糊EOQ模型进行了研究,利用函式原则(Function Principle)来求解模型。并对订货量Q分别为常数和模糊数时的两种情况进行了研究,採用扩展拉格朗日方法结合反证法解决了不等式约束问题。 (3)EOQ模型通常是在假设订货到达后的产品均为合格品的前提下,现实生产环境中很难保证产品合格率为100%,而会存在一定的缺陷率。本文将缺陷率视为一个模糊变数,建立了考虑缺陷率的模糊库存模型,并在此基础上研究了缺陷率对经济订货批量和年库存总成本函式的影响。 (4)缺货时,会出现部分未满足的需求不能通过延期交货的方式补充上,而是丧失了销售机会(Lost Sale),即存在一定的销售损失率。为了更好地描述上述两种情况,将销售损失率引入补货库存模型中。研究表明,通过叠代方式可以得到最优订货量和最佳再订货点。 (5)利用机率论与数理统计中的置信区间估计方法来估计出模糊数取值範围。研究表明,对于三角形模糊数,可以定义一个置信度值,利用均值的置信区间的上限值、下限值和样本均值这三个参数来估计三角形模糊数。而对于梯形模糊数,可定义两个不同的置信度值,得到均值的两套置信区间,由这些上限和下限值来估计梯形模糊数。 (6)提出了一种新的解模糊方法——k阶矩法,并对其它解模糊方法进行了对比分析和归纳,得到这些方法之间的关係和性质。
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