《好好学习：个人知识管理精进指南》读后感_1800字

《好好学习：个人知识管理精进指南》读后感1800字

2019年第30本书

我们的一直以来都在被教育要认真学习，却忽视了如何有效地学习、如何分析所学知识的价值、如何有效运用知识，以及我们为什么要去学习知识。

这本书在学习的思维方式上，给了我很多启发，看第一遍没有完全吃透，有时间要再看一遍。以下是此书的笔记：

第一章 知识管理与认知优势

从认知优势的构建角度看，大概有三个阶段：

第一个阶段：知识数量构建认知优势

第二个阶段：知识获取速度构建认知优势

第三个阶段：知识深度构建认知优势

•简单回答与深度回答的区别：

.从形式上看，简单的回答往往是对具体的问题或事情本身做出回答；而深度回答却是在分析具体现象之后找出抽象规律。

2.从回答的思考方式看，简单的答案往往是根据自己的直观感受、情绪与经验做出回答；而有深度的答案往往依托于有实验验证或者数据分析支持的结论。

3.从答案的效果上看，简单的答案往往只能用于解决一个特定的问题；而有深度的答案能够更普遍地解决类似问题，启发我们由此及彼、由表及里地思考问题。

临界知识的含义：经过深度思考后发现的具有普遍指导意义的规律或定律。也就是深度认知得出的结论。

掌握临界知识，深刻理解底层通用规律，是每个人都应该学习的必修课——这对每个人都有巨大的价值。

第二章 掌握临界知识的底层思维与方法

读书方法的升级：将新旧知识构建成知识网络。通过在新旧知识间建立联系网，我们便能够从不同角度和领域对同一个知识进行分析，从而加深我们的理解和认识。

【方法一：反思：提升知识掌握的层次】

1、概念区分

反思和总结的区别：反思是对产生结果的原因/过程进行分析；总结是结果和期望的比较，对结果的好坏进行分析。

2、假设

提升假设质量的重要性（提升认知深度）

提升假设质量的方法：反思

3、反思的3个好处

① 发现知识误区（核心概念：跳跃性假设）

② 促进已有知识产生新知识（知识的联结）

③ 检验新知识的使用情况（设定目标，每天反思，发现差距，不断改进）

4、训练反思能力的3个方法

① 从小事反思，深入突破（如习惯性防卫、）

② 把生活案例化处理（深度解读生活中的素材）

③ 培养反思日记的习惯（获得行动反馈；记录事情的结果、自己的情绪和思考过程）

【方法二：以教为学】

三个好处

① 发现自己的知识阻塞

② 强化记忆和认知

③ 他人的反馈会提升我们的认知

两个经验

① 不能知道多少讲多少，要做充分的准备；

② 备课中，主动查询不同的观点和不支持自己论点的反面案例

【方法三：刻意练习】

1、核心概念：心理表征（元知识）

2、元知识和临界知识的联系（前：思考的过程；后：思考的工具）

3、关键：改变思考过程。有意识地应用更高的心理表征解决问题，提升元认知能力。

4、方法

① 将基本核心知识吃透

② 将基本知识组合成更大的知识能力单元

③ 在各知识能力单元之间构建认知框架

第三章 发现和应用自己的临界知识

【如何发现有用的临界知识？】

1.从自己感兴趣的领域入手，学习这个学科的重要知识

2.找到最重要的知识和原理的原始出处

3.尝试用更加基本的原理来解释这个知识

4.没有解释的时候，想办法寻找或者自己创造一个假设，并验证

【如何应用临界知识】

1.抓住问题的本质，大量练习。

2.不同的场景中重复应用同一个临界知识，在不同的时间里重复应用同一个临界知识。

【怎样用临界知识构建自己的“能力圈”】

1. 找到自己的能力圈，做真正擅长的事。

2.自己的决策要在我们的能力圈内进行。

3.做高质量的预见性决定，做狙击手，而非敢死队。

4.在能力圈内做重大决策，瞄准，扣动扳机。

第四章 常见的核心临界知识及其解释和应用

1、复利效应：本质-做事情A，会导致结果B，而结果B又会加强A，不断循环。两大影响因素-利率和执行次数。

2、概率论：在不确定的世界里，为大概率坚持，为小概率备份。从长期来看，一直投入最大赔率的事情，终究会有回报。

3、黄金思维圈：多问“为什么”。从what看到why，再去思考how

4、进化论：在缺少冒险基因的情况下，“精益创业”和“模仿同级别最优者，可以更好地把知道变为行动。

5、系统思考：穿过what和how，探求背后结构——系统运作的why。

训练四线索：

（1）关注“关系”而非“事物”；

（2）可以从历史情况入手；

（3）独立思考，快速试错，观察系统的结果；

（4）系统关键解有时在信息制高点

6、人脉管理与二八法则：20%的关键人脉是谁？和我们拥有差异资源的人脉

7、安全空间：小概率事件会造成极端严重的后果。为了避免此前的努力付之一炬，应该构建安全空间。

构建安全空间三思路：

（1）设计冗余备份，保证系统正常运作；

（2）提高决策质量，减少极端事件的发生概率；

（3）提升系统的反脆弱性，增强系统对极端事件的应对能力。