《人工智能及其应用》读后感_1000字

《人工智能及其应用》读后感1000字

AI#11. 尽管它是一本2009年老教科书，从目录上看，其归纳总结有特色，例如，AI历史性里程碑事件及概念总结。真想了解一个行业，不是只当砖家，还需要挖根刨底，饮水思源，观全局，足以为谋。
对于AI非专业读者，显然，它值得一试，就当看小说，不喜欢情节就练三级跳，反正不是靠其谋生。手中有书卡，走马观花，骑马看码农干啥活，试一下AI 的水有多深，能否随便书海捞一把？呵呵，拭目以待。
这本书的最大优点是知识内容高度集中，都是干货。读一章胜读许多书，特别是它总结AI历史，数理逻辑学应用等部分，绝不拖泥带水。例如，介绍很多实际问题都可以抽象转化成最优化问题，然后从数学的角度求解其最优解。即对于给出的实际问题，从众多的选择中选出符合条件的最优方案。……。另外，像还有高级知识表示和知识推理技术部分，包括模糊逻辑、模态逻辑、非单调逻辑、时间与空间推理、定性推理、描述逻辑等部分文字介绍都像非常专业，是书的重点核心内容之一。另外，就是有关于Agent 有关介绍。例如，“计算机和人工智能领域中，Agent可以看做是一个实体，它通过传感器感知环境，通过执行器作用于环境。对于人类Agent，眼睛、耳朵等器官如同传感器，手、脚和嘴等如同执行器”......。它介绍了“规划技术基本概念”...！
当然，它介绍了自然语言，机器学习
理解。NL一直是人工智能界所关注的核心课题之一。意外收获是了解到乔姆斯基体系在NL及机器翻译中的应用。怪不得他名气如此之大，MIT书店与他有关系书有几排。
显然，能够得到一些基础性具体思维方法及步骤或者大概念，就是读教科书的好处。读教科书缺点就是总是落伍，特别是在AI 领域。不过，对于吃瓜的读者可能问题不太大……？
当然书中会是有些难明白的地方，例如，它介绍“人工生命致力于通过试图在生物学现象中抽取基本的动力学原理来理解生命，并把这些原理用到其他的物理媒体上，如计算机，使它们成为新的实验操作和测试对象。蚁群优化算法模拟蚂蚁的行为，向蚂蚁的协作方式学习。粒群优化算法基于鸟群捕食行为的研究。免疫计算是模仿生物免疫学和基因进化机理，通过人工方式构造优化搜索算法。”
问题是其中各种算法能够解决什么样问题？为什么要用此法或者用这些算法的局限性是什么？这些好像是黑箱作业，如此等等…。因为，吃瓜读者不仅仅想知其然，而且想知其所以然。️