深度学习读后感

作者：特伦斯·谢诺夫斯基

全球科技巨头纷纷拥抱深度学习，自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo，背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。 本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者，亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者，利用大数据和不断增强的计算能力，终于在神经网络算法上取得重大突破，实现了人工智能井喷式的发展。 作为深度学习领域的通识作品，本书以恢弘的笔触，通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用，首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升，并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。

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作为20世纪80年代开发神经网络学习算法的先行者和NIPS基金会的主席，作者特伦斯·谢洛夫斯基亲身经历了过去30年机器学习和深度学习的发展过程。深度学习是机器学习的一个分支，它根植于数学、计算机科学和神经科学。之前发展缓慢，最近10多年开始突飞猛进。
本书的第一部分介绍机器学习崛起、深度学习发展及背景知识；第二部分写深度学习的演进及几种不同类型的神经网络架构中的学习算法；第三部分主要是深度学习对我们当下生活产生的影响，以及未来若干年可能产生的影响。我们的意识觉知只是冰山一角，我们大脑的大部分活动依然神秘莫测，无法进行自我反思，对于这部分有很多感触。
作者是从物理学转到神经生物学领域的跨界高手；其岳父所罗门·哥伦布也是跨界天才；还有成功的音乐会独奏家放弃职业生涯，转而成为一名医生；样貌出众气质绝佳的海蒂·拉玛是二战期间舞台和银幕上的明星，也是跳频技术的联合发明人之一，该技术与军方和许多手机中使用的扩频通信有关。
跨界！全是跨界！他们及他们带来的技术真正是用字节丈量世界；用数学思维解决通信难题；用数据和算法获取最佳经济回报。永不知疲倦浏览文件获取需要的合法证据，法律世界也正在走向“深度法律”。
今年四月第七届上交会展示了人工智能领域前沿技术，机器人渗透日常生活，如泡咖啡、零油烟炒菜；能识别草莓、番茄、黄瓜是否成熟并适时采摘；自动泊车辅助系统等；简单的扫地机器人已进入不少家庭，德勤财务机器人也面市了。自2016-2017年天才棋手李世石和柯洁分别输给机器人AlphaGo后，人类在最强围棋比赛项目上已递了降表。
将来人工智能技术会变得多么强大，甚至威胁人类的生存？目前看起来并没有真正意义上的上限。