走进内容推荐时代 : 写给内容行业从业者的推荐分发入门书（市场先行版） 读后感

作者：闫泽华

简书签约作者、行业资深从业者、前今日头条资深产品经理闫泽华，在《走进内容推荐时代》一书中，通过大量生动的案例，图文并茂、深入浅出地介绍了推荐分发系统相关的知识，分析了当下主流的推荐算法及其利弊，同时对自媒体如何实现优质作品最大化传播以及自媒体数据分析、运营与变现等进行了深入解读，有内容、有深度、有态度，无难度。对于开始或希望从业于内容推荐领域的产品经理，或是期待从分发平台获得更多红利的媒体人，本书不容错过。

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书评：内容推荐部分很适合内容行业从业者，也适合那些瞧不上推荐分发的人士。自媒体部分更是从业者实操和经验性总结，可以选择来读。期待类似书籍越多越好。

1、在推荐系统里，内容消费者不只是单纯的获取信息的用户，更是今后信息频道选择的决策者。

2、信息茧房一直存在，无论在纸媒网站、新浪微信、还是头条等推荐信息流平台，更或者无论是社交分发还是算法分发一直存在。算法推荐并不是信息茧房的元凶，个人的原有认知围墙才是。一定程度上相，打破“用户茧房”才是推荐系统的诉求，推荐算法的优化会不断探索你的未知兴趣。而这个一定程度上取决于一是算法技术的不断优化，这需要对用户的兴趣的不断挖掘和理解，二是内容服务商需要借助广告等手段来盈利，才能提供更加长期探索的服务。三是收到内容服务平台的管理层和平台政策的影响，需要平衡短期长期的商业利益、追求短期用户的G点还是长期的用户留存。

3、为了长期的探索用户兴趣，算法推荐、编辑推荐、社交关系以及用户真实的行为都是支持手段，都会走向多元性共合的道路。头条大力引入社交关系，培养用户订阅的习惯，微信改版订阅号的信息流，微博的关注流和热门流都在走向共合。但会依据平台的调性和平台的产品策略来做出不同，

如以下公式来评判内容的得分：a*编辑因素+b*社交因素+c*模型因素（a+b+c=1）

4、更加带有save time属性的kill time是促成高效分发是大趋势，是综合明确表意化搜索和个性化主动推荐的不可逆的选择。

5、分发关系适应于很多业务和产品场景，如聚合分发（今日头条）、新闻分发（天天快报）、图书分发（微信读书）、音乐视频分发（网易云音乐）、视频分发（Youtube&Netflix）、应用分发（各大APP应用商店），都有一定参考价值。