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人工智慧控制
本书介绍了智慧型与智慧型控制概况、人工智慧的基本知识、与智慧型控制密切相关的人工智慧的主要套用等。《人工智慧 智慧型系统指南》是一本很好的人工智慧入门书籍,内容丰富、浅显易懂。作者根据自己多年的教学、实践经验，并结合实际代码、图示、案例等讲解了人工智慧的基本知识。全书共分10章，主要内容包括：基于规则的专家系统、不确定性管理技术、模糊专家系统、基于框架的专家系统、人工神经网路、进化计算、混合智慧型系统、知识工程、数据挖掘等。另外，本书还提供了一个人工智慧相关术语表和包含商业化的人工智慧工具的附录。《人工智慧 智慧型系统指南》既可以作为计算机科学相关专业本科生的入门教材，也可以作为非计算机科学专业读者的自学参考书。
基本介绍
- 书名：人工智慧 智慧型系统指南
- 作者：(澳)Michael Negnevitsky
- 原版名称：Artificial Intelligence:A Guide to Intelligent Systems
- 译者：陈薇、蔡自兴
- ISBN：750257046
- 页数：320
- 定价：36.0元
- 出版社：化学工业出版社发行部
- 出版时间：2005-01-01
- 开本：16开
目录
1 引论
1.1 人工智慧的定义与发展
1.1.1 人工智慧的定义
1.1.2 人工智慧的起源与发展
1.2 人类智慧型与人工智慧
1.2.1 智慧型信息处理系统的假设
1.2.2 人类智慧型的计算机模拟
1.3 人工智慧的各种认知观
1.4 智慧型控制的进展7
1.4.1 自动控制的机遇与挑战
1.4.2 自动化与人工智慧
1.4.3 智慧型控制的发展
1.5 智慧型控制的定义、特点与一般结构
1.5.1 智慧型控制的定义与特点
1.5.2 智慧型控制器的一般结构
1.6 智慧型控制的学科结构理论
1.6.1 二元结构理论
1.6.2 三元结构理论
1.6.3 四元结构理论
1.7 本书概要
习题1
2 知识表示与推理
2.1 知识表示的一般方法
2.2 图搜寻策略
2.3 一般搜寻与推理技术
2.4 A*算法
2.5 消解原理
2.5.1 子句集的求取
2.5.2 消解推理规则
2.5.3 含有变数的消解式
2.5.4 消解反演求解过程
2.6 规则演绎系统
2.6.1 规则正向演绎系统
2.6.2 规则逆向演绎系统
2.6.3 规则双向演绎系统
2.7 产生式系统
2.7.1 产生式系统的组成
2.7.2 产生式系统的推理
2.7.3 产生式系统举例
2.8 非单调推理
2.8.1 预设推理
2.8.2 限定推理
2.8.3 真值维持系统
2.9 不确定性推理
2.9.1 不确定性的表示与度量
2.9.2 不确定性的算法
2.10 小结
习题2
3 计算智慧型
3.1 概述
3.2 神经计算
3.2.1 人工神经网路研究的进展
3.2.2 人工神经网路的结构与模型
3.2.3 基于神经网路的知识表示与推理
3.3 模糊计算
3.3.1 模糊集合、模糊逻辑及其运算
3.3.2 模糊逻辑推理
3.3.3 模糊判决方法
3.4 遗传算法
3.4.1 遗传算法的基本机理
3.4.2 遗传算法的求解步骤
3.5 人工生命
3.5.1 人工生命研究的起源和发展
3.5.2 人工生命的定义
3.5.3 人工生命的研究内容和方法
3.6 粒群最佳化
3.6.1 群智慧型和粒群最佳化概述
3.6.2 粒群最佳化算法
3.7 蚁群算法
3.7.1 蚁群算法理论
3.7.2 蚁群算法的研究与套用
3.8 小结
习题3
4 专家系统
4.1 专家系统概述
……
5 艾真体(agent)
6 递阶控制系统
7 专家控制系统
8 模糊控制系统
9 神经控制系统
10 学习控制系统
11 其他智慧型控制
12 人工智慧控制的展望
参考文献