海之美文新闻资讯符利勇
符利勇，男，湖南省耒阳市人，1984年9月出生，博士，中国林业科学研究院资源信息研究所森林经理与林业统计研究室副主任，中国林学会青年工作委员会委员，副研究员，硕士生导师，中国林科院杰出青年，中国科协首批“青年人才托举工程”入选者。第十四届中国林业青年科技奖获得者。
主要从事近代统计模型和森林生长模型模拟方面的工作。工作至今，围绕该领域主持包括国家自然基金在内的项目15项，其中省部级以上6项。作为项目骨干参加省部级以上课题14项，参与其他项目9项。共发表学术论文50余篇，其中，以第一作者或通讯作者发表论文45篇，包括SCI收录20篇（一区1篇，二区10篇），EI收录1篇。单篇最高影响因子8.40。副主编专着1部，登记软体着作权9项。
作为主要负责人所开发的生物统计和数据分析软体（ForStat）已推广到国内外80余所高等院校和科研院所使用。《Methods in Ecology and Evolution》、《Forest Ecology and Management》、《International Journal of Biomathematics》、《Journal of Applied Statistics》、《林业科学》、《生态学报》、《北京林业大学学报》等20余个期刊审稿专家。
基本介绍
- 中文名：符利勇
- 国籍：中国
- 民族：汉
- 出生地：湖南省耒阳市人
- 出生日期：1984年9月
- 职业：研究室副主任、副研究员
- 毕业院校：中国林业科学研究院
个人经历
教育经历
2009.09–2012.07， 中国林业科学研究院， 森林经理学， 博士，研究方向为非线性混合效应模型算法及其套用，师从着名林业科学家唐守正院士
2007.09–2009.07， 南京林业大学， 森林经理学， 硕士，研究方向为套用数理统计
2003.09–2007.07， 山西农业大学， 林学， 学士
工作经历
2014.11–至今，中国林业科学研究院资源信息研究所副研究员
2016.03–2017.03，美国宾夕法尼亚州立大学欧柏丽自然科学学院博士后
2012.07–2014.10，中国林业科学研究院资源信息研究所助理研究员
任职经历
2017.09–至今，中国林业科学研究院资源信息研究所，森林经理与林业统计研究室副主任
科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目，含随机效应和度量误差的生物量相容性方程系统研究、2016/01-2019/12、在研、主持
[2] 国家自然科学基金面上项目子课题，林业中含度量误差的非线性混合效应模型研究、2015/01-2018/12、在研、主持
[3] “十三五”国家重点研发计画“陆地生态系统碳源汇监测技术及指标体系”子任务，新增林地区域的确定及其碳汇潜力评估、2017/01-2020/12、在研、主持
[4] 林业公益性行业科研专项子课题，太行山西侧生态公益林提质增效关键技术研究、2014/01-2017/12、在研、主持
[5] 中国林科院所基金重点项目，基于轻小型无人机平台的多尺度森林生物量估计、2016/01-2018/12、在研、主持
[6] 河南省省院合作项目，河南省天然林立地质量评价和生产力估计研究、2017/01-2019/12、在研、主持
[7] 河南省重点实验室开放课题，含度量误差的生物量相容性模型构建、2016/01-2017/12、在研、主持
[8] 中国林科院基本科研业务费专项资金项目，气候变化下的生物量可加性模型构建、2017/01-2017/12、在研、主持
[9] 国家自然科学基金青年项目，林业中含度量误差的非线性混合效应模型研究、2014/01-2016/12、已结题、主持
[10] 中国林科院基本科研业务费专项资金项目，气候变化下的落叶松地上生物量模型构建、2014/08-2017/02、已结题、主持
[11] 河南省省院合作项目，河南省主要人工用材林木材造材最优方案、2012/01-2014/12、已结题、主持
[12] 中国林科院资源信息研究所所基金，随机效应的森林立地指数模型和套用研究、2013/09-2015/10、已结题、主持
发表论文
[1] Fu, L., Jiang, L, Ye, M, Sun, L., Tang, S., Wu, R. 2017. How trees allocate stem carbon for optimal growth: Insight from a game-theoretic model. Briefings in Bioinformatics, online, (SCI, IF=8.40,一区).
[2] Fu, L., Sharma, R. P., Hao, K., Tang, S. 2017. A generalized interregional nonlinear mixed-effects crown width model for Prince Rupprecht larch in northern China. Forest Ecology and Management, 384, 34-43. (SCI, IF=3.06,二区)
[3] Fu, L., Zhang, H., Sharma, R. P., Pang, L., Wang, G. 2017. A generalized nonlinear mixed-effects height to crown base model for Mongolian oak in northeast China. Forest Ecology and Management, 384, 34-43. (SCI, IF=3.06,二区)
[4] Fu, L., Sharma, R. P., Wang, G., Tang, S. 2017. Modelling a system of nonlinear additive crown width models applying seemingly unrelated regression for Prince Rupprecht larch in northern China. Forest Ecology and Management, 386:71-80. (SCI, IF=3.06, 二区)
[5] Fu, L., Lei, X., Hu, Z., Zeng, W., Tang, S., Marshall, P., Cao, L., Song, X., Yu, L., Liang, J. 2017. Integrating regional climate change into allometric equations for estimating tree aboveground biomass of Masson pine in China. Annals of forest science, 74:42, 1-15. doi: 10.1007/s13595-017-0636-z (SCI, IF=2.09,二区)
[6] Fu, L., Zeng, W., Tang, S. 2017. Individual tree biomass models to estimate forest biomass for large spatial regions developed using four pine species in China. Forest Science, online, DOI: (SCI, IF=1.78, 三区)
[7] Fu, L., Lei, X., Zhu, G., Li, H., Hong, L., Guo, H., Duan, G., Shen, C., Lei, Y., Li, Y., Tang, S. 2017. Dominant height–diameter models for estimating forest site productivity in natural uneven-aged pure stands. Forest Science, accepted. (SCI, IF=1.78, 三区).
[8]Fu, L., Lei, X., Sharma, R. P., Li, H., Zhu, G., Hong, L., You, L., Duan, G., Guo, H., Lei, Y., Li, Y., Tang, S. Comparing height–age and height–diameter modelling approaches for estimating site productivity of natural uneven-aged forests. Forestry, accepted. (SCI, IF=2.23,二区).
[9] Zhu, G., Fu, L*（通讯作者）. K-Step Adaptive Cluster Sampling with Horvitz-Thompson Estimator. International Journal of Biomathematics, accepted. (SCI, IF=1.01,三区).
[10] Fu, L., Wang. Q., Xiang W., Hao, K., Tang, S. 2017. Additive-crown-width models comprising nonlinear simultaneous equations for Prince Rupprecht larch (Larix principis-rupprechtii) in northern China. Trees, online (SCI, IF=1.71,二区)
[11] Zeng, W., Fu, L., Xu, Ming., Wang, X., Chen, Z., Yao, S. 2017. Developing individual-tree- based models for estimating aboveground biomass of five key coniferous species in China. Journal of Forestry Research, accepted. (SCI, IF=0.67, 四区)
[12] Fu, L., Sharma, R.P., Zhu, G., Li, H., Hong, L., Guo, H., Duan, G., Shen, C., Lei, Y., Li, Y., Lei, X., Tang, S. 2017. A basal area increment-based approach of site productivity evaluation for multi-aged, mixed forests. Forests, 8(4), 119; doi:10.3390/f8040119. (SCI, IF=1.58,三区)
[13] Fu, L., Sun, W., Wang, G. 2017. A climate-sensitive aboveground biomass model for three larch species in northeastern and northern China. Trees, 31: 124-131. (SCI, IF=1.71,二区)
[14] Fu, L., Lei, Y., Wang, G., Bi, H., Tang, S., Song, X. 2016. Comparison of seemingly unrelated regressions with error-invariable models for developing a system of nonlinear additive biomass equations. Trees, 30: 839-857. (SCI, 二区，IF=1.71)
[15] Pang, L., Ma, Y., Sharma, R.P., Shawn, R., Song, X., Fu, L*（通讯作者）. 2016. Developing an improved parameter estimation method for the segmented taper equation through combination of constrained two-dimensional optimum seeking and least square regression. Forests, 7: 194, doi:10.3390/f7090194. (SCI, IF=1.58,三区)
[16] Hu, Z., Liu, S., Liu, X., Fu, L., Wang, J., Liu, K., Huang, X., Zhang, Y., He, F. 2016. Soil respiration and its environmental response varies by day/night and by growing /dormant season in a subalpine forest. Scientific report, 6:37864, doi 10:1038/srep37864. (SCI, IF=5.23,二区)
[17] Cao, L., Coops, N. C., Innes, J. L., Sheppard, S.R.J.,Fu, L., Ruan, H., She, G. 2016. Estimation of forest biomass dynamics in subtropical forests using multi-temporal airborne LiDAR data. Remote Sensing of Environment, 178: 158-171. (SCI, IF=5.88,一区)
[18] Fu L., Zhang H., Lu J., Zang H., Lou M., Wang G. 2015. Multilevel Nonlinear Mixed-Effect Crown Ratio Models for Individual Trees of Mongolian Oak (Quercus mongolica) in Northeast China. PLoS ONE, 10(8): e0133294. doi:10.1371/ journal. pone. 0133294. (SCI, IF=3.06, 三区)
[19]Fu,L.,Wang,M.,Lei,Y.,Tang,S.2014.Parameter estimation of two-level nonlinear mixed effects models using first order conditional linearization and the EM algorithm. Computational Statistics & Data Analysis ,69 : 173-183.
[20]Fu,L.,Zeng,W.,Zhang,H.,Wang,G.,Lei,Y.,Tang,S.2014. Generic linear mixed-effects individual-tree biomass models for Pinus massoniana Lamb. in Southern China. Southern Forests 76(1) : 47-56.
[21]Fu,L.,Tang,S.,Sharma,R.P.,Zhang,H.,Liu,Y.,Lei,Y.,Wang,H.2014. Developing, testing and application of rodent population dynamics and capture models based on an adjusted leslie matrix-based population. International Journal of Biomathematics ,7(2):1-15.
[22] Diao, J., Lei, X., Wang, J., Lu, J., Guo, H., Fu, L., Shen, C., Ma, W., Shen, J. 2014. Quantifying the variability of internode allometry within and between trees for Pinus tabulaeformis Carr. using a multilevel nonlinear mixed-effect model. Forests 5, 2825-2845; doi:10.3390/ f5112825. (SCI, IF=1.58,三区)
[23] Fu L., Lei Y., Sharma R. P., Tang S. 2014. Parameter estimation of nonlinear mixed- effects models using first-order conditional linearization and the EM algorithm. Journal of applied statistics, 40(2): 252-265. (SCI, IF=0.42,四区)
[24] Fu L., Sun H., Sharma R. P., Lei Y., Zhang H., Tang S. 2013. Nonlinear mixed-effects crown width models for individual trees of Chinese fir (Cunninghamia lanceolata) in south-central China. Forest Ecology and Management, 302: 210-220. (SCI, IF=2.83,二区)
[25].Fu,L.Y.,Zeng,W.S.,Tang,S.Z.,Sharma,RP.,andLi,HK.2012.Using Linear Mixed Model and Dummy Variable Model Approaches to Construct Compatible Single-Tree Biomass Equations at Different Scales—A Case Study for Masson Pine in Southern China. Journal of Forest Science ,58(3):101-115.
[26] 符利勇，唐守正，基于多水平非线性混合效应蒙古栎林单木断面积模型，林业科学研究，2015，28（1）：23-31.
[27] 符利勇，唐守正，东北地区两个主要树种地上生物量通用方程构建，生态学报，2015，35（1）：1-10.
[28] 符利勇，雷渊才，曾伟生，几种相容性生物量模型及估计方法的比较，林业科学，2014，（06）：42-54.
[29] 符利勇，雷渊才，孙伟，唐守正，曾伟生，不同林分起源的相容性生物量模型构建，生态学报，2014，（06）：1461-1470.
[30]符利勇，孙华，张会儒，雷相东，雷渊才，唐守正，不同郁闭度下胸高直径对杉木冠幅特徵因子的影响，生态学报，2013，33（8）：2434-2443.
[31] 符利勇，孙华，基于混合效应模型的杉木单木冠幅预测模型，林业科学，2013，（08）：65-74.
[32] 符利勇，张会儒，李春明，唐守正，非线性混合效应模型参数估计方法分析，林业科学，2013，（01）：114-119.
[33] 符利勇，李永慈，李春明，唐守正，利用2种非线性混合效应模型(2水平)对杉木林胸径生长量的分析，林业科学，2012，（05）：36-43 .
[34] 符利勇, 张会儒, 唐守正. 基于非线性混合模型的杉木林优势木平均高，林业科学，2012，48(7)： 66-71.
[35] 符利勇, 唐守正, 刘应安. 关帝山天然次生针叶林林隙径高比， 生态学报，2011，31(5)：1260-1268.
[36] 符利勇, 曾伟生, 唐守正. 利用混合模型分析地域对国内马尾松生物量的影响，生态学报，2011，31(19)：5797-5808.
[37] 符利勇, 李永慈, 李春明, 唐守正. 两水平非线性混合模型对杉木林优势高生长量研究，林业科学研究，2011，24(6)：720-726.
[38] 唐守正，李勇，符利勇，生物数学模型的统计学基础，高等教育出版社，310页，2015.
奖项荣誉
[1]第十四届中国林业青年科技奖(2017).国家林业局.(排名：1/1)
[2]中国科协首届“青年人才托举工程”入选者(2016)、中国科协
[3]第四届“中国林科院杰出青年” 中国林业科学研究院(2014)
[4] 第六届梁希青年论文奖一等奖(2016). 国家林业局科学技术委员会、中国林学会. (排名：1/1)
[5] 第五届梁希青年论文奖二等奖(2014). 国家林业局科学技术委员会、中国林学会. (排名：1/1)
[6] 第四届梁希青年论文奖二等奖(2012). 国家林业局科学技术委员会、中国林学会. (排名：1/1)
[7] 中国林学会青年科技优秀论文奖(2012). 中国林学会. (排名：1/1)
[8] 2013年度所青年优秀论文二等奖(2013). 中国林科院资源信息研究所. (排名：1/1)
[9] 2012年度所青年优秀论文二等奖(2012). 中国林科院资源信息研究所. (排名：1/1)
[10] 2011年度所青年优秀论文二等奖(2011). 中国林科院资源信息研究所. (排名：1/1)
[11]2017年第十四届林业青年科技奖。