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SQL Server 2012 Analysis Services高级教程（第2版）
《SQL Server 2012 Analysis Services高级教程》（第2版）是2013年清华大学出版社出版的图书，作者是Sivakumar Harinath，Ronald Pihlgren，Denny Guang-Yeu Lee，John Sirmon，Robert M. Bruckner。
基本介绍
- 书名：SQL Server 2012 Analysis Services高级教程（第2版）
- 作者：Sivakumar Harinath，Ronald Pihlgren，Denny Guang-Yeu Lee，John Sirmon，Robert M. Bruckner
- 译者：杨小冬、彭明珍、杨锦澎
- ISBN：9787302331087
- 定价：128元
- 出版社：清华大学出版社
- 出版时间：2013-9-2
- 装帧：平装
内容简介
SQLServer2012附带了强大的AnalysisServices新功能，可使商业智慧型得到显着增强。本书由Microsoft产品团队的主要成员编写，介绍了如何套用这些新功能来创建複杂的BI解决方案。为了实现这一目的，你将在本书中了解到如何使用SQLServerAnalysisServices设计、构建和处理多维和表格商业智慧型语义模型(BISM)。随后，你将使用MDX和DAX来查询这些资料库，以便可以针对业务问题提供高级分析，并构建端到端的解决方案以满足你的需求。
图书目录
第Ⅰ部分简 介
第1章简介 3
1.1BISM多维模式 4
1.1.1数据仓库详解 5
1.1.2数据仓库的主要元素 8
1.1.3Inmon与Kimball两种不同的
方法 13
1.1.4商业智慧型就是数据分析 14
1.2BISM表格模式 15
1.3SQLServerAnalysisServices
2012 16
1.4小结 20
第Ⅱ部分设计多维BISM
第2章初识多维BISM 23
2.1开发、管理和客户端工具 24
2.2升级到AnalysisServices2012 24
2.3使用SSDT构建AnalysisServices
多维应用程式 29
2.3.1使用SSDT创建项目 29
2.3.2使用SSDT创建Analysis
Services资料库 32
2.4使用SSMS 51
2.5使用MDX查询编辑器进行
查询 55
2.6小结 57
第3章了解MDX 59
3.1MDX 59
3.2MDX概念 60
3.2.1度量值和度量值组 61
3.2.2层次结构和层次结构级别 61
3.2.3成员 62
3.2.4单元 63
3.2.5元组 64
3.2.6集 65
3.3MDX查询 66
3.3.1SELECT语句和轴规範 67
3.3.2FROM子句和多维数据集
规範 68
3.3.3WHERE子句和切片器规範 69
3.3.4WITH子句、命名集和计算
成员 70
3.3.5排名和排序 74
3.4MDX表达式 75
3.5MDX运算符 76
3.5.1算术运算符 76
3.5.2集运算符 76
3.5.3比较运算符 77
3.5.4逻辑运算符 77
3.5.5特殊MDX运算符——花括弧、
逗号和冒号 77
3.6MDX函式 78
3.6.1MDX函式类别 78
3.6.2集函式 79
3.6.3成员函式 81
3.6.4数值函式 81
3.6.5维度函式、级别函式和
层次结构函式 82
3.6.6字元串操纵函式 82
3.6.7其他函式 83
3.7MDX脚本 83
3.8限制多维数据集空间/切分
多维数据集数据 90
3.8.1SCOPE语句 90
3.8.2CREATESUBCUBE和
DROPSUBCUBE语句 91
3.8.3使用EXISTS 91
3.8.4使用EXISTING 92
3.8.5使用嵌套select 92
3.9参数化MDX查询 93
3.10MDX注释 94
3.11小结 95
第4章数据源和数据源视图 97
4.1数据源 97
4.1.1AnalysisServices支持的
数据源 98
4.1.2.NET数据提供程式与OLEDB
数据提供程式 102
4.2数据源视图 103
4.2.1DSV嚮导 103
4.2.2DSV设计器 104
4.3深入处理数据源视图 111
4.3.1关係图 111
4.3.2数据源视图属性 112
4.3.3DSV中的不同布局 114
4.3.4验证DSV和初始数据分析 115
4.4一个DSV中的多个数据源 116
4.5小结 118
第5章维度设计 119
5.1使用维度嚮导 120
5.2使用维度设计器 126
5.2.1特性 127
5.2.2特性关係 128
5.2.3用户层次结构 133
5.3浏览维度 136
5.4对某个级别的成员进行排序 146
5.5最佳化特性 147
5.6在维度中定义翻译 148
5.7创建雪花型维度 150
5.8创建时间维度 154
5.9创建父子层次结构 157
5.10小结 160
第6章多维数据集设计 161
6.1BISM多维模式 161
6.2使用多维数据集嚮导创建
多维数据集 163
6.3多维数据集维度 171
6.3.1关係类型 172
6.3.2在Excel中浏览引用维度 177
6.4度量值和度量值组 178
6.5计算成员 185
6.5.1计算度量值 186
6.5.2查询计算度量值 189
6.6创建透视 189
6.7创建翻译 191
6.8浏览透视和翻译 192
6.9小结 193
第7章管理 195
7.1使用SQLServer2012工具进行
管理 196
7.1.1管理分析伺服器 197
7.1.2管理AnalysisServices
对象 200
7.1.3资料库创建 200
7.1.4处理AnalysisServices资料库
对象 203
7.1.5管理分区 212
7.1.6管理程式集 218
7.1.7备份和还原 220
7.1.8分离和附加 223
7.1.9同步 226
7.1.10管理安全性 230
7.2在线上模式 232
7.3编程管理和高级管理 234
7.4AMO 234
7.4.1处理AnalysisServices
资料库 235
7.4.2备份和还原 239
7.4.3将程式集添加到
AnalysisServices 241
7.4.4PowerShell和
AnalysisServices 243
7.5资源和活动监视 243
7.6AnalysisServices的HTTP
连线 246
7.7AnalysisServices与故障
转移群集 247
7.8小结 247
第Ⅲ部分BISM中的高级主题
第8章高级维度设计 251
8.1自定义汇总 252
8.2对父子层次结构的增强 260
8.2.1一元运算符 260
8.2.2指定父子层次结构中级别的
名称 265
8.3使用属性自定义维度 267
8.3.1排序维度成员 268
8.3.2All成员、默认成员和未知
成员 268
8.3.3用于处理的错误配置 270
8.3.4存储模式 271
8.3.5分组成员 272
8.4使用商业智慧型嚮导添加维度
智慧型 274
8.4.1账户智慧型 274
8.4.2时间智慧型 279
8.4.3维度智慧型 282
8.5伺服器时间维度 284
8.6维度写回功能 288
8.7小结 290
第9章高级多维数据集设计 293
9.1度量值组和度量值 294
9.2添加和增强维度 299
9.2.1事实维度 300
9.2.2多对多维度 301
9.2.3数据挖掘维度 303
9.2.4角色扮演维度 304
9.3向多维数据集中添加计算 305
9.4关键绩效指标(KPI) 312
9.5钻取 322
9.6操作 323
9.6.1操作类型 323
9.6.2操作目标类型 323
9.6.3URL操作 324
9.6.4报告操作 328
9.6.5钻取操作 330
9.7向多维数据集中添加智慧型 335
9.7.1半加成度量值 335
9.7.2货币转换 337
9.8使用分区 342
9.8.1构建本地分区 343
9.8.2构建远程分区 346
9.8.3存储模式和存储设定 353
9.8.4构建聚合 355
9.8.5聚合设计过程 357
9.8.6基于使用情况的最佳化 359
9.9实时多维数据集 360
9.9.1长滞后时间套用场景 361
9.9.2平均滞后时间套用场景 364
9.9.3无滞后时间套用场景 368
9.10定义安全性 370
9.11单元写回 374
9.11.1单元写回先决条件 375
9.11.2写回语句 376
9.11.3使用分配更新非叶子
单元值 377
9.11.4注意 380
9.12AMO警告 380
9.12.1设计体验 381
9.12.2解除警告 382
9.12.3警告设计器 383
9.13小结 384
第10章设计多维BISM以提高性能 385
10.1最佳化多维BISM设计 387
10.1.1微调维度 388
10.1.2微调多维数据集 393
10.2针对处理进行最佳化 402
10.2.1创建分区以加快处理
速度 404
10.2.2选择较小且适当的
数据类型和大小 405
10.2.3SQLServer和Analysis
Services安装 405
10.2.4最佳化关係数据源 406
10.2.5避免过度聚合设计 407
10.2.6在适当的时候使用增量
处理 407
10.2.7处理过程中的并行性 409
10.2.8识别资源瓶颈 412
10.3设计聚合 413
10.3.1了解聚合 414
10.3.2创建聚合 415
10.3.3基于使用情况的聚合
设计 423
10.3.4聚合设计选项 428
10.4管理聚合设计 433
10.5可伸缩性最佳化 434
10.5.1配置伺服器配置属性 435
10.5.2外扩 436
10.5.3上扩 436
10.5.4处理大型维度 437
10.6小结 437
第11章最佳化查询性能 439
11.1OLAP如何增强性能 439
11.2计算模型 440
11.2.1MDX脚本 441
11.2.2作用域和赋值 443
11.2.3维度特性计算 443
11.2.4会话计算和查询计算 443
11.3查询执行体系结构 444
11.3.1AnalysisServices引擎
组件 445
11.3.2查询执行的阶段 446
11.3.3查询求值模式 447
11.4性能分析和最佳化工具 451
11.4.1SQLServer事件探查器 451
11.4.2性能监视器 456
11.4.3任务管理器 459
11.4.4SQLServerManagement
Studio 460
11.4.5SQLServerDataTools 460
11.5分析查询性能问题 461
11.5.1了解FE和SE的特徵 461
11.5.2查询速度缓慢的常见解决
方案 462
11.6查询最佳化技术 463
11.6.1在轴上使用NON
EMPTY 463
11.6.2使用NONEMPTY进行
筛选和排序 465
11.6.3使用SCOPE与IIF和
CASE 466
11.6.4自动存在与属性 467
11.6.5成员值与属性 467
11.6.6将简单计算移动到数据源
视图 468
11.6.7功能与MDX脚本 468
11.7使用唯读资料库外扩 468
11.8写回查询性能 469
11.9小结 470
第12章数据挖掘、多维BISM以及
适用于Office2010的数据
挖掘外挂程式 471
12.1数据挖掘过程 472
12.1.1了解主题领域 473
12.1.2数据：了解并对其进行
配置 474
12.1.3选择正确的算法 474
12.1.4定型、分析和预测 475
12.2现实世界中的应用程式 476
12.2.1欺诈检测 476
12.2.2增加零售利润 476
12.2.3NBA中的数据挖掘 477
12.2.4呼叫中心中的数据
挖掘 477
12.3SQLServerAnalysisServices
2012中的数据挖掘算法 478
12.3.1Microsoft决策树 479
12.3.2MicrosoftNa?veBayes 479
12.3.3Microsoft聚类分析 479
12.3.4Microsoft顺序分析和聚类
分析 480
12.3.5Microsoft关联规则 480
12.3.6Microsoft神经网路 480
12.3.7Microsoft时序 480
12.3.8Microsoft线性回归 481
12.3.9Microsoft逻辑回归 481
12.4使用挖掘模型 481
12.4.1关係挖掘模型 481
12.4.2OLAP挖掘模型 502
12.4.3使用数据挖掘维度分析
多维数据集 508
12.5将数据挖掘与Office2010
结合使用 509
12.5.1TableAnalytics 511
12.5.2数据挖掘工具 522
12.5.3Visio外挂程式 533
12.6小结 542
第13章SQLIntegrationServices和
SQLServerReportingServices与多维BISM模型 543
13.1SQLServerIntegration
Services 544
13.1.1创建IntegrationServices
项目 545
13.1.2针对AnalysisServices
操作创建Integration
Services包 546
13.1.3自动化SSIS包的执行 571
13.1.4监控SSIS包执行 578
13.2SQLServerReporting
Services 579
13.2.1报表设计器和Report
Builder 579
13.2.2报表伺服器 580
13.2.3基于关係资料库创建
报表 581
13.2.4连线并部署到报表
伺服器 587
13.2.5基于多维模型创建报表 590
13.3小结 608
第14章保障多维BISM的安全 611
14.1保障源数据的安全 612
14.2保障维度数据的安全 614
14.3保障多维数据集数据的
安全 642
14.4小结 650
第Ⅳ部分PowerPivot和表格BISM
第15章自助式商业智慧型以及
PowerPivot简介 653
15.1SQLServer2012 653
15.2自助式商业智慧型 654
15.3PowerPivot：Microsoft的SSBI
实现 655
15.3.1PowerPivot应用程式 656
15.3.2PowerPivotfor
SharePoint 664
15.4小结 670
第16章初识表格BISM 671
16.1SSDT中的表格模式项目 672
16.2使用SQLServerDataTools
创建表格项目 673
16.3导入数据 675
16.4表格设计器 676
16.4.1Model选单 677
16.4.2在设计器中处理表 679
16.4.3在设计器中处理列 683
16.5关係 687
16.6向表格模型中添加计算 688
16.6.1计算列 689
16.6.2度量值 690
16.7浏览模型 692
16.8建模和部署 693
16.9使用SSMS管理表格模型 695
16.10小结 698
第17章增强表格BISM 699
17.1用于模型的源数据 699
17.2最佳化表格模型 700
17.2.1更改模型 700
17.2.2创建日期表 702
17.2.3创建和管理关係 702
17.2.4列操作 702
17.2.5配置PowerPivot和
PowerView 704
17.3使用层次结构增强模型 704
17.3.1创建日期层次结构 705
17.3.2创建地域层次结构 709
17.3.3通过组合不同表中的列
创建产品层次结构 710
17.3.4创建父子层次结构 712
17.4增强度量值 712
17.4.1使用DAX构建显式
度量值 712
17.4.2隐式度量值 714
17.4.3更改度量值属性 715
17.4.4模仿多维模型 716
17.4.5构建半加成度量值 717
17.5创建KPI 718
17.6创建透视 720
17.7创建分区 721
17.8处理表格资料库 728
17.9创建和套用安全形色 729
17.9.1了解安全形色 729
17.9.2行筛选器 729
17.10小结 731
第18章DAX简介 733
18.1示例数据 734
18.2DAX基本概念 735
18.2.1DAX语法 735
18.2.2DAX数据类型 736
18.2.3计算列与度量值 736
18.2.4行上下文和筛选
上下文 736
18.3DAX运算符和空值 739
18.4DAX函式类别及示例 740
18.4.1标量DAX函式 741
18.4.2统计DAX函式 746
18.4.3其他DAX函式 751
18.4.4时间智慧型函式 761
18.4.5上下文信息函式 765
18.5使用DAX作为查询语言 766
18.6DAX与MDX 776
18.7小结 777
第19章DAX中的高级主题 779
19.1父子层次结构 779
19.2通过多对多关係进行交叉
筛选 786
19.2.1筛选 787
19.2.2交叉筛选 788
19.2.3使用DAX进行交叉
筛选 788
19.3表之间的多种关係 797
19.3.1表的多个实例 797
19.3.2两个表之间的多种关係 800
19.4基于时间的分析 803
19.4.1移动平均值 803
19.4.2期初余额和期末余额 808
19.5不可聚合的列 812
19.6小结 813
第20章在Excel中分析多维和
表格BISM 815
20.1在Excel2010中分析数据 816
20.1.1使用数据透视表分析
数据 816
20.1.2工作表数据报表 860
20.1.3数据透视图 864
20.1.4本地多维数据集 865
20.1.5ExcelServices 868
20.2小结 869
第21章PowerPivotforSharePoint 871
21.1SharePoint2010 871
21.1.1ExcelServices 872
21.1.2比较Excel与Excel
Services 872
21.1.3ExcelServices与
PowerPivot 873
21.2PowerPivotforSharePoint
中的关键伺服器 874
21.2.1SharePointWeb
前端(WFE) 874
21.2.2SharePoint应用程式
伺服器 875
21.2.3SharePoint内容资料库 876
21.3PowerPivotforSharePoint
中的关键服务 876
21.3.1AnalysisServices引擎
服务 876
21.3.2PowerPivot中间层
服务 878
21.4服务体系结构工作流套用
场景 880
21.4.1Excel客户端上传到
SharePoint 880
21.4.2ExcelServices呈现 881
21.4.3ExcelServices伺服器
操作 882
21.5新增功能 883
21.5.1新的管理功能 883
21.5.2设定改善 884
21.6PowerPivotforSharePoint 884
21.6.1安装与配置 884
21.6.2新伺服器安装 885
21.6.3现有场安装 885
21.6.4外扩实现 886
21.6.5验证PowerPivotfor
SharePoint安装 886
21.6.6发布Excel工作簿 887
21.6.7在PowerPivot库中查看
工作簿 888
21.6.8在ExcelServices中查看
工作簿 891
21.7可选设定步骤 891
21.7.1配置档案大小限制 891
21.7.2针对数据刷新禁用外部数
据警告 893
21.7.3集成Reporting
Services 893
21.8BI设备 894
21.9小结 894
第Ⅴ部分有关表格BISM的高级
主题以及与PowerView
的集成
第22章PowerView简介与配置 897
22.1ReportingServicesPower
View 897
22.1.1PowerView 898
22.1.2ReportingServices 898
22.1.3PowerPivotfor
SharePoint 900
22.2安装ReportingServicesfor
SharePoint 900
22.3为PowerView教程準备模型
连线 908
22.3.1部署FAA航班数据
模型 908
22.3.2为FAA航空公司图像创建
SharePoint图像库 909
22.3.3将FAA工作簿直接发布
到PowerPivot库 910
22.3.4为PowerView创建
数据源连线 911
22.4配置数据源连线 913
22.4.1连线到PowerPivot
工作簿 914
22.4.2连线到BISM连线
档案 915
22.4.3连线到RSDS 916
22.4.4身份验证套用场景 917
22.5小结 923
第23章使用PowerView进行可视 925
23.1PowerView简介 925
23.2使用PowerView进行可视化
分析 929
23.2.1开始使用PowerView 929
23.2.2PowerView设计体验
简介 931
23.2.3可视化形式与互动 944
23.2.4在PowerView中演示和
导出 956
23.2.5有关PowerView的提示
和技巧 961
23.3小结 962