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「黑洞不是黑的:霍金BBC里斯讲演」读后感 心得体会(2)篇

黑洞不是黑的:霍金BBC里斯讲演

作者:史蒂芬·霍金

本书是霍金2016年在英国BBC广播公司里斯讲演中向大众传递的对黑洞的洞见,其中谈及的“黑洞无毛定理”使得黑洞研究变得极度纯粹,并直击自然的核心奥妙。他以游刃有余的通俗讲解,将我们带向宇宙*奇异的角落。这位传奇物理学家断言,只要能理解黑洞以及它们如何挑战时空的本性,我们就会更接近揭开宇宙的奥秘。黑洞里真的什么都没有吗,这个问题也许不是作为大众的我们所要关心的问题,却是我们偶尔想起会好奇的一个话题,这本书则以极简的讲述,告诉我们一个不同以往的黑洞。在经典引力物理中,霍金除了贡献了奇性定理,还发现了黑洞视界面积不减定理。

「黑洞不是黑的:霍金BBC里斯讲演」读后感 心得体会 第(1)篇

明明是科普演讲,我却以为在看科幻,短小精悍看《三体》的时候,明明是科幻,我老觉得是真的[酷]看《欢乐颂》的时候,祖峰演的那个人网名叫奇点,好厉害的样子,我现在终于明白了,原来奇点就像把太阳这么大个恒星压缩到一个点上,可以想象这个点的密度有多大,如果是宇宙压缩到一个点呢之前我搞不懂为嘛星体会有引力,但是现在我有点似懂非懂地明白了,就好像在一张柔软的床单上放一个保龄球,保龄球会凹下去,而保龄球周边的其它东西会滑向他,宇宙里就是这么个大床单,地球啊,太阳啊都是些大大小小的球,质量越大的凹的越深,再大就变成了个黑洞而关于时空扭曲,还记得霍金在伦敦的鸡尾酒晚会,没有一个人参加,等待时空旅人来的事,别人做这件事就像是深井冰,霍金做就觉得科学家的浪漫,什么鬼,时间扭曲和空间扭曲是不是差不多,哪天我们也可以时空隧道穿回去和自己的小时候一起玩耍,见到那些曾经最爱我们的人原来,黑洞有曾用名叫冻星,法国人不肯叫黑洞,因为黑洞这个词在法语里很污,哈哈哈,搞笑的很黑洞的边缘是事件视界,如果你在事件视界,就像是在瀑布的边缘处,你拼命划拼命划还是逃脱不了掉下去的宿命,因为毕竟连光都跑不出来黑洞是如何形成的?一个恒星,比如太阳。它自身有引力,但是它自身里面的核燃料也在燃烧,两股力量是达到一个平衡的。当恒星老了呢?核燃料烧完了,引力就站主导地位,加速坍塌,最终体积越来越小密度越来越大。可是并不是所有的恒星都会坍塌成一个黑洞,你本身质量太小了,就不行,如果你质量小于1.4倍的太阳,你就只能形成白矮星,如果再大一些,可能形成夸克星,中子星,再大就成了黑洞~那是不是也意味着太阳最终只能成为一个白矮星?有一点没懂的是那为什么会有比太阳质量小的黑洞?黑洞最终的宿命是啥?至少现在知道黑洞并不是完全不发射任何物质的了,有霍金辐射啊。如果一个黑洞,她的事件视界没有任何东西可以吸收了,那它就会慢慢辐射,而且速度会越来越快,黑洞就没了,也有可能一直吸一直吸自己炸了那曾经被吸入到黑洞里的东西呢?书里打比方说是就好比一本百科全书,被烧了,如果你知道那本百科全书的纸,墨水啊之类的全部编码,你是可以复原的。而如果你进了黑洞,不要放弃,有可能还能出得来而引力波是啥?

「黑洞不是黑的:霍金BBC里斯讲演」读后感 心得体会 第(2)篇

2019年泛读第61本书,精读第9本。

一句话总结:里面有很多拗口难懂的术语,事件视界、奇点、量子效应等等。但透过科学我们也可以清晰视野,扩大脑洞,对很多晦涩难懂的奥义有了新的假设可能。

重点思考1:黑洞的产生。

当前的解释是黑洞产生类似于中子星的产生过程。恒星灭亡之际,核心在自重作用下迅速收缩造成新的高密度核心,具备更强吸引力。而我在想,黑洞可不可能像恒星这颗气球“吹”爆了之后的表现:内部气体快速喷出,表壳快速塌缩到一个较小的点?当然这个情形出现在宇宙中,带上万有引力效应,周围附带着的小行星什么的自然容易被吸引过去,造成质量和引力进一步增加,但发展下去会不会只是一个新的行星而不是爆炸或蒸发?

重点思考2:事件视界。

关于黑洞里和黑洞外的关系,之所以称之为视界,就是因为内部是黑的,是因为光受超强引力跑不出来,还是光改变了传播路径,变成了漏斗状,这里还是保留悬念。

重点思考3:黑洞发展下去将如何。

书里貌似没有做讨论,但这引发了我的思考,查阅了一下相关资料。分为两种推测学说,蒸发说与爆炸说。大家目前知道的,黑洞在吸入宇宙物体的同时还在喷射着伽马射线,这是个持续的过程,就像小学学的蓄水池问题一样,当黑洞吸入质量速度大于喷射能量速度时,黑洞就在成长。反之,当黑洞吸入不足时,就可能先行蒸发了。而爆炸则是另一种极限可能了。

重点思考4:黑洞里有什么?

与第一个思考点相类似,因事件视界内是看不到的,信息也是丢失的,所以还无法断定落入黑洞里会怎么样。可能被撕碎,也有可能穿越到另一个世界去。

其他思考:信息的丢失问题,上帝视角问题等。

对于信息丢失问题。书中反复强调,落入黑洞只有三个物理量可以检测到:质量、角动量、电荷。至于其他的信息均已丧失,但科学家对此尚有争议,他们觉得信息是不应该丢失的,只是还没人提出如何去追踪、保存和复原这些信息。

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