为数据而生：大数据创新实践读后感

作者：周涛

在大数据概念如此流行的今天，为什么要读这本书？中国大数据领军人、大数据创新与实践一线专家、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者周涛，耗时三年，将海量真实案例披沙拣金呈现给广大读者。在本书中，您将看到大数据在智慧交通系统、个性化医疗、智慧学校以及金融和商业等领域的中国式创新实践，并为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南。? 什么样的人才能在下一个时代生存和发展？大数据3.0时代我们究竟要做些什么？数据交易如何让数据资源成为汇聚之地？每个企业又该如何成为大数据企业？周涛教授通过真实案例告诉读者：拥有大数据的理念，能够掌握数据和运用数据的人和企业，才能在“一切都被记录，一切都被分析”的数据化时代得以生存。无论现在从事什么行业，即便不能掌握一项特定的数据技术，了解大数据的理念、培养大数据的思维模式是非常重要的。学会用数据说话，用数据分析的结果来证明“哪个更好，哪个更坏”并指导我们作出正确决策。? 这不是坚硬的学术专著，而是一部柔软的情怀之书！没有晦涩的文辞，枯燥的说教，字里行间洋溢着浓浓的数据情怀和拳拳的责任之心。周涛教授讲述了很多在大数据领域努力拼搏，希望有所创新的中国人的故事，相信这些故事背后的理念、技术和精神能够唤起更多年轻的创新者，为我们民族的复兴作出自己的贡献。? 领跑大数据3.0时代，大数据创新实践的扛鼎之作！大数据1.0，是将自身业务上产生的大量数据，利用深入的分析使其不断优化，优化之后的业务产生更多数据的正向循环。大数据2.0，是如何把自身业务的数据用来解决业务以外的其它问题，或者如何用业务以外的数据解决自身业务的问题。大数据3.0，是如何在资本和文化的催化作用下，让数据、技术、需求和人才等大数据创新要素融为一体。三个版本强调的不是时间上的先后顺序或逻辑上的依存关系，而是就其与传统数据应用在理念上的差异程度进行的划分。

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#读书 《为数据而生》 
part1，大数据时代，用数据说话。这一章是全书最值得看的。周涛巧妙的引入大数据概念-我们每个人都是数据主动或被动创造者。（周涛举的 摄像头记录小孩成长视频；以及自己童年观看神雕侠侣的例子，太有才了！）形象介绍了什么是大数据-结构化与非结构化（讲得非常好），以及大数据的几个类型/地点、个人等，说明大数据的意义：驱动新工业革命。
总结他对大数据定义：非结构化、跨域关联。（细说跨域关联：与人和地点相似，针对一款游戏、一家中小企业、一个网站、一种产品，等等，都能够找到来自不同源头的数据，这些数据围绕一个个体关联起来，可以产生一加一远大于二的价值。进一步地，这些不同个体之间也能够产生关联，比如我们通过手机的GPS信号和签到信息，就能够知道哪些人去过哪些地方，从而把地点和人关联起来；通过销售记录能够知道哪些人购买过哪些产品，从而又把产品和人关联起来。）
part2，分析。关联规则、预测。（2013 复杂网络大会 Linkprediction真对大规模社交网络的链路预测方法获得一等奖 ）
part3，外化。两部分1.个人感觉全是例子，价值不大。外部数据对于解决问题的帮助，例子都是很新很好的成果。2.机器学习的引入：掌握了统计理论能帮助避免重大失误，机器学习能帮助得到一个还算不错的（不一定最佳）方案。 机器学习三板斧：特征、模型、融合。提取特征、建模解决问题（分类器n）、多模型融合提高精确度（boosting、随即森林等）（想起google机器翻译是融合了4.5亿个模型）
part4，集成。不知这标题什么意思，讲了数据交易；介绍了两个数据比赛：数据城堡、kaggle；大数据创业公司的难处。本章讲的东西，我现阶段（2016年）不care。
结束语：八步成为大数据公司。略
整体而言，我个人感觉他的总结没有 大数据时代 这本书“实用”，但我也推荐。《时代》这书介绍了什么是大数据，有哪些种类，采用的处理技术等，更像是教科书。这本书，写得很有新意，很幽默，很多引入都非常巧妙，part1强烈推荐数据小白看看。其余部分，更多的是举例子，优点是周涛用很清晰的例子来阐述大数据的应用，大部分都是总结最新的paper，而且一句话解释论文核心很到位，这个功夫我要学习。缺点是理论性的总结不够。还有像part4，大数据公司，写的其实蛮好，但不是我现阶段关注的。